基于Python技术的网络信息智能检索

       随着信息技术的发展，大量政策导向文件、技术革新论文、最新行业标准由于缺乏有效检索、智能分类推送、关键有效信息提取的手段无法在工作中发挥重要价值，利用Python技术的网络信息智能检索，能够按用户需求进行智能筛选、实时推送，为各专业业务技术推动提供决策依据，为未来系统性发展规划提供充足的数据支撑。

原理架构：

 本系统通过大数据、人工智能等现代信息技术，兼容Microsoft Internet Explorer、Google Chrome、Mozilla Firefox等主流浏览器，通过对电力科技与经济大数据、专家大数据、区域电力产业大数据、互联网电力信息资源融合分析利用，持续地对行业相关的知识内容进行碎片化重组，从而可以构建起专业的知识图谱。

²  系统架构图

本软件通过国家标准服务平台、电力百科网、万方、佰腾、中国知网、江苏省电力有限公司、北极星电力网、soopat、百度学术、鱼眼看电改、学习强国、自媒体公众号等近二十个各类专业性网站渠道利用协作抓取的方式，全面收集电力相关的政策、方法、技术，电力网络安全、电网发展、技术革新、产品等方面的有效信息。

通过电力信息智能检索工具的使用能够深度挖掘并及时收录、展示主要专业网站、媒体实时更新的行业相关所有情报信息，最大程度获取国家政策导向、科研成果及技术革新、新闻资讯、论文文献、学术动态等数据信息。保证大量有效数据在安全留存的基础上按预设规则归类、排序、检索。构建出信息技术资源储备库，全面、完整收录行业相关精准信息，为内部成员提供精准的专业信息推送，协助人员在日常工作和业务推进过程中对所需信息的知识更新、信息检索、分类储存、优化展示；大数据平台全面展示已存储的海量专业数据的分析统计信息；利用高级算法建立数据预测模型，形成可以进行预测分析的智能决策系统；便于内部知识分享及学术交流，为工作推进、业务发展的延续性留存路径轨迹。